https://github.com/JuliaDiffEq/DiffEqFlux.jl
Tip revision: a0b09fa2cfb98d87317b9bab0d84080c9044b37b authored by Christopher Rackauckas on 04 March 2020, 07:05:07 UTC
Update Project.toml
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Tip revision: a0b09fa
File | Mode | Size |
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fast_layers.jl | -rw-r--r-- | 1.4 KB |
fast_neural_ode.jl | -rw-r--r-- | 2.0 KB |
gdp_regression_test.jl | -rw-r--r-- | 3.4 KB |
layers.jl | -rw-r--r-- | 2.3 KB |
layers_dde.jl | -rw-r--r-- | 1.0 KB |
layers_sciml.jl | -rw-r--r-- | 3.0 KB |
layers_sde.jl | -rw-r--r-- | 1.8 KB |
neural_dae.jl | -rw-r--r-- | 898 bytes |
neural_de.jl | -rw-r--r-- | 5.1 KB |
neural_de_gpu.jl | -rw-r--r-- | 3.1 KB |
neural_ode_mm.jl | -rw-r--r-- | 1.1 KB |
odenet.jl | -rw-r--r-- | 766 bytes |
odenet_gpu.jl | -rw-r--r-- | 836 bytes |
partial_neural.jl | -rw-r--r-- | 1.9 KB |
runtests.jl | -rw-r--r-- | 1.2 KB |
size_handling_adjoint.jl | -rw-r--r-- | 941 bytes |