https://github.com/JuliaDiffEq/DiffEqFlux.jl
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Tip revision: ebe1026b79cb9865ca650d650b3da0ab16efb30f authored by Christopher Rackauckas on 03 April 2020, 05:36:19 UTC
Update Project.toml
Tip revision: ebe1026
File Mode Size
fast_layers.jl -rw-r--r-- 1.4 KB
fast_neural_ode.jl -rw-r--r-- 2.0 KB
gdp_regression_test.jl -rw-r--r-- 3.4 KB
layers.jl -rw-r--r-- 2.3 KB
layers_dde.jl -rw-r--r-- 1.0 KB
layers_sciml.jl -rw-r--r-- 4.1 KB
layers_sde.jl -rw-r--r-- 1.8 KB
neural_dae.jl -rw-r--r-- 898 bytes
neural_de.jl -rw-r--r-- 10.1 KB
neural_de_gpu.jl -rw-r--r-- 3.1 KB
neural_ode_mm.jl -rw-r--r-- 1.1 KB
newton_neural_ode.jl -rw-r--r-- 975 bytes
odenet.jl -rw-r--r-- 766 bytes
odenet_gpu.jl -rw-r--r-- 836 bytes
partial_neural.jl -rw-r--r-- 1.9 KB
runtests.jl -rw-r--r-- 1.3 KB
size_handling_adjoint.jl -rw-r--r-- 941 bytes

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